Quant 金融工程師
A quantitative analyst or, in financial jargon, a quant is a person who specializes in the application of mathematical and statistical methods – such as numerical or quantitative techniques – to financial and risk management problems. – Wikipedia
如果你運用《積金大反擊》一書中的強積金投資策略，周旋於回報及波幅的計算，搜集一堆堆的成份基金價格數字，處理回報不足以退休的問題，尋找人人可用又能提升回報的方法，又研究執行細節並定期檢討成效，某程度上可稱為強積金工程師（MPF Quant），又或是音譯成為「強積金礦工」。
幾十年前的Quant，可以指用技術分析去研究外匯及商品價格的投資者，五花百門的圖表，總有一款可以符合歷史的數字。
近十年的Quant，主要從事程式買賣（Algo Trading），似買賣程式編寫員，多過似投資分析員，不斷對投資策略進行的回測及參數調整，務求找到投資的聖杯（Holy Grail），《積金大反擊》的7招，亦算是類似這個階段。
隨着人工智能（Artificial Intelligence）的興起，投資界已經有少許Robo-advisor的出現，尤其近月AlphaGo的超凡表現，連李超人都另眼相看，人工智能、深度學習（Deep Learning）等新興概念，將會是推進投資界的一大動力。
筆者都嘗試用神經網絡（Neural Network）去分析股價走勢，去得出最合適的層階參數，然後預測未來股價走勢，但由於學藝不精，暫時未有寸進；雖然如此，但電腦數據出現了一些自己以往從未想過的投資方向，例如動力投資以往集中於回報最佳的投資物，但電腦數據有時會出現投資於第二佳或第三佳回報的投資物，是自己以前從未考慮過，人工智能確實可以提升人們的眼界，拓寬對事情的看法。
幾百年前大航海時代的人們，爭相造船湊員出海，尋找財富或宣揚宗教，促進了世界的進步及交流。人工智能這個大海，將會是未來兵家必爭之地，AlphaGo的出現，一石擊起千重浪，智能客服、智能警察、智能法官等小說電影的橋段，可能比想像中更快面世。
與其花錢花時間去聽坊間小學雞程度的賣藥吹水投資講座，不如用心上堂聽書，有系統地學習人工智能、深度學習等新興知識。網上有很多免費的課程，學下新嘢之餘，又可以練下英文，見下：
https://www.udacity.com/course/deep-learning–ud730
https://www.youtube.com/watch?v=iF8dRePlPUo&list=PLAwxTw4SYaPn_OWPFT9ulXLuQrImzHfOV
https://bigdatauniversity.com/courses/
上述課程的程度有深有淺，但不是普通網片貨色，需要大家認真地專心地瀏覽學習。
現時，香港的各間大學漸漸淪落成為祖國的證書工廠，數碼港科學園是地產項目已是常識，創科局的主業又好像是展覽活動搞手；認真的科研發展，是否能從民間做起，由你我開始？
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