退休理財#9 – 如何運用時間令自己最快樂

退休理財#9 – 如何運用時間令自己最快樂

 

 

理財的財不只是金錢,時間對於退休人士來說亦是財。

 

打工階段的時間等於金錢,秒秒鐘幾十萬上落,扶手梯有人塞住唔行是阻住地球轉。退休之後金錢當然重要,但是退休之後再不會用時間去換取金錢,轉過來是否用金錢去換取時間呢?

 

退休之後的時間全是自己的,所以分配時間去做不同活動大都是為自己而做,近期有文章(見此)研究了退休後活動與快樂程度的關係,研究結果都頗多insight。

 

該研究訪問了6536名美國的退休人士,撇除必要的活動時間,例如睡眠、餐飲、如厠、家居清潔等,一天餘下大約11至12個小時的自由時間,按以下各項活動統計了活動時間及快樂程度。

 

  • Watching television 看電視
  • Working or volunteering 工作
  • Walking or exercising 散步運動
  • Health-related activities other than walking or exercising (e.g., visiting a doctor, taking medications, doing treatments) 醫療健康(如看醫生)
  • Traveling or commuting (e.g., by car, train, bus) 交通運輸
  • Socializing with friends, neighbors, or family 社交聯誼
  • Staying at home alone 獨留在家
  • Running errands 走走趯趯

 

 

 

見上表,一天平均花最多時間的活動是「看電視」,有3.05小時;但快樂程度最高的不是「看電視」,而是「社交聯誼」,快樂程度有4.56(6為最高)。

 

 

 

細分不同年齡層再看看,見下圖,愈年長的人士「看電視」愈不感到快樂,80歲以上的「看電視」快樂程度只有2.95;但是,所有年齡層的「社交聯誼」的快樂程度皆是最高。

 

 

 

 

那麼,如果想要有多些快樂,11至12個小時的自由時間全部安排去「社交聯誼」成不成呢?

 

 

見上圖針對80歲以上人士,每項活動都有個快樂程度最佳(optimal)時間量,「社交聯誼」的最佳時間大約9個小時,快樂程度第二高的「工作」大約6個小時,再長時間的話,快樂程度反而會下降。

 

 

 

 

除了細分不同年齡層,亦可細分不同貧富程度,見下表,左邊較貧窮,右邊較富裕。

 

 

從上表可見富裕人士反而多花時間「工作」,少花時間「看電視」及「獨留在家」。所以抱有發達、有錢、退休、不用「工作」的,較多是貧窮人士的思想,富裕人士反而多花時間「工作」,看看李超人便知。

 

 

 

一般坊間的問卷調查到這裡便完結,但此研究文章由大學教授負責,有再深入一點的分析。文章把快樂程度作為效用(utility)去進行優化見《積金大反擊》的第3招及第7招一樣為最佳回報進行優化,得出不同年齡層最快樂的活動時間分配,見下表:

 

 

60-69歲人士宜多花時間「走走趯趯」,而70歲以上人士都可以用約5小時「工作」,退而不休,增加快樂程度。

 

 

 

讀後感

 

快樂程度並不一定是退休人生的終極指標,人生除了快樂,還有很多面向,見前文。不過,此研究文章從數據去安排時間分配從而令快樂程度最大化,即是用金融經濟方式去管理時間,亦有其insight可供參考。

 

此研究文章只以自身快樂程度為效用(utility),其實快樂程度除了自身之外,還有他人快樂及社會整體快樂。有時犧牲小我完成大我,用16個月自由時間去喚起社會公義,亦是非自身快樂程度為效用的表現。

 

另外,有些值得去做的事,無論結果如何,亦要不問原由自覺地去做。這樣,比起把快樂程度最大化,更能顯出人作為人的獨特和自主,正如見孺子墮井而作出拯救,非所以內交於孺子之父母也,非所以要譽於鄉党朋友也,非惡其聲而然也。

 

 

 

延伸閱讀

 

Guo, Tao, Yuanshan Cheng, Philip Gibson, and Louis J. Pantuosco. 2019. “Time Allocations and Self-Reported Happiness of Retirees: An Exploratory Study.” Journal of Financial Planning 32 (3): 38–47.

 

 

 

 

Image from classygirlcupcakes.com

2 comments
  1. 想問問你,如何計算都係IB借入美元的利息?
    它們的介面都幾複雜,謝謝

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