戰術性配置ETF#5 – HTUS
先讀前文:
接上文
戰術性配置除了risk on / risk off 這類正負二元策略之外,還有其他一些ETF 採用光譜式去調配投資比重,有點像駕駛時轉彎是漸進扭軚,而不是按掣on/off 。
Hull Tactical ETF(代號:HTUS ) 就是用光譜式去考慮投資於S&P500 的比重,以計分制下的得分去制定股債比重,甚至乎用期貨或期權去槓桿達到+200% long 至-100% short,即是高揸低沽。
先望望prospectus 內關於HTUS ETF 的投資策略描述:
又proprietary 又discretion ,咁即係點?既然prospectus 無乜詳細資料,我地可以睇下HTUS 個網站,會有以下發現:
第一步按幾樣嘢去睇市況,包括:economic, fundamental, technical, event-driven, seasonal, and sentiment factors, coupled with statistical analysis,第二步計分,第三步是按分數去配置資產。
再詳細啲嘅計算內容,ETF 嘅網站就冇講,想知要去睇ETF 搞手啲文章(見此) ,都係用一大堆數據去做prediction 。
不過,網站有每日計分嘅分數結果,例如成文之日的分數是81 :
分數由-100 至+190 ,即是買落S&P500 (SPY) 嘅比重,81分即是還未all-in SPY,亦未開始進行槓桿,分數與投資比重詳情見下:
81分的持股比重見下:
預期結果 vs 實際結果
此HTSU ETF 的賣點應該它的200% long 及 -100% short 的投資設定,再加上一大堆proprietary 計算分數的判定,應該有優於S&P500 的回報表現?
由2003年至2015年嘅backtest 顯示,主要避到2008年金融海嘯:
但HTUS ETF 的fund fact sheet 則是只預期自己是介乎S&P500 與及cash 的中間,見下圖:
HTUS ETF 於2015年7月上市,至今有多年實戰結果可以與預期作對比。將HTUS 與SPY 平排比較,結果如下:
Ooppss ,由2015年成立起至2021年1月,無一年好過SPY !
Fine ,fund fact sheet 都話左介乎SPY 與cash 之間 (其實搞手文章唔係咁講) ,咁睇下Sharpe ratio :
Sharpe ratio 竟然差過SPY 咁多?!2020年3月仲跌得多過SPY ,maximum drawdown 又差過SPY ,HTUS ETF 啲long short 設定唔知死左去邊?
小結
HTUS ETF 背後的prediction model 近乎用A.I. 方式,in sample 時fit curve 一定冇問題,但 out-of-sample 就over fit死晒。筆者一直認為用數據或A.I. 做prediction 於投資領域還未是時候,不像自然科學,人為的投資不會完全重覆歷史,out-of-sample 出現的2020年武漢肺炎已經判了此model 的死刑。
另外,HTUS 的backtest 時間比較短,很多週期都未有覆蓋。而且自2015年至2019年之間未識試過出現200%long ,就顯示出predictive A.I. 如果由過往的pattern 去train 去學習,到了新舊經濟轉變的時期,只會是連60/40基金都不如的失效策略。
延伸閱讀
https://www.hulltacticalfunds.com/
http://www.hulltactical.com/approach/