關於運用百分比的謬誤

關於運用百分比的謬誤

 

百分比 (或百分率 percentage) 是大家最常見及最常用的比率,由百貨公司的折扣到銀行的存款利率,百分比是最常用的數學算式。

 

不過,正正就是因為最常用,人們使用時就會最掉以輕心,時不時都會出現使用百分比的謬誤

 

有一個經常見到,又覺得似是而非,但又說不出其問題所在的是投資回報百分比的謬誤

 

 

 

話說有些人認為在投資的領域之內,蝕錢很容易但賺錢很困難,所以有個格言叫人不會蝕錢。 (筆者按:真的可以嗎?不蝕錢等於零波幅嗎?零波幅有正回報的嗎?)

 

這些人為了證明「蝕錢很容易但賺錢很困難」這個論點,便用了以下的百分比計算作為證明:

 

 

股票由$100 下跌到$50 只需要-50%;

但股票由$50上升到$100 則要 +100% , 所以賺錢 +100%是比蝕錢-50%困難。

 

 

這個由$100下跌到$50再上升到$100的百分比論證,大家都可能聽過。大家認為合理嗎?+100% 真的比-50% 困難?

 

大家有否隱約覺得有點怪怪的?明明最初到最後都是$100,為何有不同的升跌百分比會於計算期間出現?

 


 

1. 百分比只是一個算式,要放入實際情境才有意義

 

一個身家一億的人一年有10%資產上升,與一個身家一百元的人一年有10%資產上升,那位比較容易?其實是不能比較,因為基數不一樣。所以,要比較兩個百分比,先要把兩個百分比背後的基數統一,才有比較的意義。

 

 

2. 回報的計算是一個預期值,要放入資產比重才能獲得正確的預期回報

 

正確的回報公式,是weight1 x return 1 + weight2 x return2 = (weight 1 + weight 2)  x expected return

 

expected return = weight1 / (weight 1 + weight 2) x return 1 + weight2 /(weight 1 + weight 2)  x return2

 

簡單來說,即是一百萬投資物有10% 回報與及一千元投資物有50%回報,合計的預期回報不是10%+ 50% =60%,  而是要考慮各回報率背後投資物的資產比重

 

 


 

好了,看完上述兩個使用百分比公式時要有的準則,我們回到「股票由$100 下跌到$50 只需要-50%;但股票由$50上升到$100 則要 +100%,所以賺錢是比蝕錢困難」這個論點,大家此刻應該會發現此論點的盲點,就是沒有統一基數或考慮資產比重

 

計算下跌50%,基數是$100;  但計算上升100%,基數是$50,所以兩者的百分比不能直接比較,甚至直接加減。

 

這個百分比謬誤出現的原因,其中之一是人們太依賴簡單的「算術回報」(arithmetic return),可是,算術平均的計算是需要rebase 才有可比較的正確結果,否則只是亂加亂減,尤其是用於本利疊加的股票投資,任意使用「算術回報」是不太可靠。於百分比數字低時誤差較少,尚算正確,但到了百分之幾十的計算,例如上述的-50% 及+100%,不理會基數而隨意比較的話,就會得出似是而非的結果。

 

但如果大家是採用「對數回報」(logarithmatic return) 去計算回報率的話,就可以免除這個謬誤,因為Ln($50/$100) = -0.69 , 而Ln ($100/$50)  = +0.69 , 這兩個「對數回報」甚至可以相加而得出0 。如果使用「算術回報」,-50% + 100%  = +50%,就是計算錯誤及論證謬誤的由來。

 

詳細可見<積金大反擊>第38頁。

 


 

為大家介紹多一個常見的百分比謬誤,假如有一隻病毒的感染率十分之低,只有0.0001%機會中招,即一百萬人只有一人中招。另外,檢測該病毒的正確率又非常之高,有99.9999% 機會是檢測正確,即一百萬次檢測只有一次錯誤,那麼,如果有人的檢測結果是陽性,這人是否可以肯定是中招?

 

憑感覺的話,感染率極低而檢測正確率又極高,如果是檢測結果是陽性,就肯定中招啦!

 

正確答案是只有50%機會是中招。

 

點解?因為要考慮基數。

 

一個人「中招及檢測正確」的機會率是:

=中招基數百分比 x 檢測正確百分比

=0.0001% x 99.9999%

 

一個人「沒有中招及檢測錯誤」的機會率是:

=不中招基數百分比 x 檢測錯誤百分比

= (100% – 0.0001%)  x ( 100%- 99.9999%)

= 99.9999% x 0.0001%

 

所以,這個例子內一個人「中招及檢測正確」的機會率,是等同於一個人「沒有中招及檢測錯誤」的機會率,即是說如果有人的檢測結果是陽性,其實只有50%機會是中招,另一半機會是沒有中招但檢測錯誤。

 

 


 

小結

 

憑感覺很容易出錯,但正確地運用的計算公式及放入真實的情境,便會減少謬誤的出現。

 

 

 

延伸思考

 

股票的投資,回報中位數一般是大於零,當波幅是跟隨常態分布的話,上升(回報>0%)的機會是大於下跌的,尤其投資的時間愈長,賺錢的機會愈高。所以「蝕錢很容易但賺錢很困難」這個論點是不成立的。